| Titre : | Extraction et classification des Signaux éléctroencéphlographiques (EEG) application à la neurologie |
| Auteurs : | Bouziane Merah, Auteur ; Mounir Hadj Mokhtar, Auteur ; Brahim Cherouati, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2015 |
| Format : | 79p. / couv. ill. en coul / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans le cadre de ce mémoire, nous avons utilisé différentes techniques de fouille de données sur des électroencéphalogrammes. L'objectif de notre projet était de créer une application de classification des signaux EEG que représente un phénomène médicale. L’application faite par Matlab que contiens des fonctions intégrer Pour facilité l’implémentation de l’application. L’éventuel travail qui reste à faire : Calcule les nombres, et la localisation de chaque rythme. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00318T | INF06 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00319T | INF06 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 8-Mémoires licence | Libre accès Disponible |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Accueil
