| Titre : | Segmentation d'image basée une approche de détection communautaire |
| Auteurs : | Ali Grine, Auteur ; Mustapha Abdlali Houari, Auteur ; Meftah, Boudjlal, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2017 |
| Format : | 73p. / ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Après de nombreuses années passées à rechercher la méthode optimale, les chercheurs ont compris que la segmentation idéale n’existait pas. Il existe toujours plusieurs issues possibles. Une bonne méthode de segmentation sera donc celle qui permettra d’arriver à une bonne interprétation. L’objectif de ce travail était d’appliquer la détection communautaire pour segmenter une image. D'abord une segmentation initiale est appliquée afin de partitionner l'image d'entrée dans de petites régions homogènes, ensuite un réseau pondère est construit à partir des régions, et un algorithme de détection communautaire est appliqué à cela. Les communautés détectées représentent des segments de l'image, qui sont extrait via une approche de détection communautaire. Une perspective de ce travail est d’explorer comment intégrer l'information sur la texture pour former le réseau pondéré et améliorer les résultats de segmentation. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00452T | INF79 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00828T | INF79 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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