| Titre : | Méta heuristique d'optimisation basée sur les trous noirs BHA application pour la classification non supervisée des données |
| Auteurs : | Abdelmadjid Zergaoui, Auteur ; Fatima Yettou, Auteur ; Rochdi Bachir Bouiadjra, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2017 |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Le travail effectué dans ce projet ce situe dans le domaine de data mining, plus précisément dans le cadre de l’apprentissage non supervisé. Il s’agit d’un problème autour du clustering des donnée .le clustering peut être défini comme la segmentation des données en groupe d’objets similaires d’une telle manière que l’objet du même groupe sont similaires entre eux et dissimilaires avec les objets des autres groupes.ici on s’intéresse plutôt au clustering des données binaires Nous concluons que la nouvelle approche de l'algorithme du trou noir est basée sur la population de la même manière qu’optimisation par essaims de particules, algorithme génétique et autres méthodes évolutives. Il est exempt de problèmes d'accord de paramètres comme l'algorithme génétique et autre. Il ne souffre pas d'un problème de convergence prématuré. A travers ce travail, nous avons constaté et nous sommes convaincus de l’intérêt que comporte une démarche Méta-heuristique d’optimisation basée sur BHA. Les résultats de l’algorithme du trou noir sont intéressants pour recherche approfondie dans un réseau informatique. En outre, comme un moyen relativement simple d’extension, l'algorithme du trou noir peut être modifié pour résoudre l'optimisation multi-objective problèmes. En outre, l'application du trou noir en combinaison avec d'autres algorithmes peuvent constituer un domaine passionnant pour de nouvelles recherches. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00461T | INF92 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00803T | INF92 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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