Titre : | Stéganographie d'image naturelle |
Auteurs : | Ghaniya Bakhti, Auteur ; Debakla, Mohammed, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2017 |
Format : | 57p. / ill. en coul. / 29 cm. |
Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
Cette mémoire présente une vue d’ensemble sur le domaine de la stéganographie et stéganalyse et identifie une partie des nombreuses approches possibles, son évolution et son utilisation n’a fait qu’augmenter. Internet lui a permis une ouverture beaucoup plus vaste dans sa pratique et ses techniques. Les enveloppes multimédias de type image, audio ou vidéo se prêtent particulièrement bien, vu leur taille et leur nature, à la stéganographie et lui offre de nouvelles voies qui ne cessent d’être exploitées. A cette date, la stéganographie est une discipline qui intéresse de plus en plus de personnes et des séminaires sur ce thème commencent à être organisés. La recherche actuelle dans ce domaine ne cesse de s’améliorer, en particulier dans l’insertion (encore peu de travaux existent à ce jour pour les objets 3D) et dans les algorithmes de détection. L'information secrète peut être dissimulée essentiellement dans deux domaines d'insertion possible : le domaine spatial, et le domaine fréquentiel. Dans ce contexte nous nous somme intéressé aux deux méthodes de chaque domaine. La technique LSB (Last Significant Bit) du domaine spatial et une nouvelle technique du domaine fréquentiel ou nous avons hybridé la méthode LSB avec la transformé DCT. Les résultats ont montré que la méthode d'insertion directe LSB est peu coûteuse en termes de temps de calcul puisqu'elles ne nécessitent pas une étape préalable de transformation. Nous remarquons aussi que le BER obtenu par la méthode LSB- DCT est inferieur de celui obtenu par la méthode LSB. Cette métrique donne l’avantage à la méthode LSB –DCT point de vue qualité, L’erreur quadratique moyenne (MSE) obtenue par la méthode LSB est inferieur à celle obtenu par LSB-DCT, par conséquent la méthode LSB préserve plus d’informations que la méthode LSB- DCT. La méthode LSB-DCT est plus performante que la méthode LSB en termes de PSNR car la valeur du PSNR avec LSB est supérieure à celle du LSB-DCT. Comme conclusion, on dit que la méthode fréquentielle représentée par LSB-DCT est plus performante en termes de qualité de stéganographie (BER, PSNR, MSE). |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE00465T | INF110 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
SE00819T | INF110 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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