| Titre : | l'apport des approches de l'IA pour la résolution du problème d'ordonnancement des taches temps réel dans un système multiprocesseurs sous contraintes |
| Auteurs : | Zoulikha Belmahessas, Auteur ; Karima Belhanafi, Auteur ; Khadidja Tchiko, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2017 |
| Format : | 58p. / ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Résumé _ Les problème rencontrés dans les systèmes temps réel multiprocesseurs se base sur les stratégies adoptées dans d’ordonnancement des tâches de ces systèmes. Les tâches dans un système temps réel imposent un nombre important de contraintes temporelles à respecter ce qui entraîne une complexité dans le processus de l’ordonnancement de ces tâches. Ce dernier est classé parmi les problèmes NP-complet. Les approches utilisées pour la résolution du problème d’ordonnancement des tâches temps réel dans un environnement multiprocesseurs ne sont pas des triviales extensions des méthodes utilisées dans le monoprocesseur. Dans ce travail, nous nous intéressons à hybrider des algorithmes dédiées à l’environnement monoprocesseurs avec des méthodes de l’intelligence artificielles pour la résolution du problème de minimisation de violation des instances dans un système de tâches temps réel multiprocesseurs. Mots clés : système temps réel multiprocesseurs, ordonnancement, approches IA, latence, précédence. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00809T | INF115 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00471T | INF115 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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