| Titre : | Classification des images par les réseaux de neurones méthode -MLP- |
| Auteurs : | Mohamed Rezki, Auteur ; Mohamed Islam Toubal, Auteur ; Nouredine Boudali, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2017 |
| Format : | 54p. / ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
L'analyse d'images englobe une multitude de domaines ; ici nous avons abordé un qui est la classification d’images satellitaires. La contribution principale de ce mémoire a été de développer une approche de classification qui consiste à une classification neuronale MLP avec algorithme retro propagation du gradient qui intègre les données brutes des trois canaux TM1, TM3, TM4 de la région d’Oran ouest fournie par le centre d’étude spatial d’Arzew qui date le 15 mars 1993. A l'issue des travaux menés dans le cadre de ce mémoire, nous citons quelques résultats obtenus : On arrive à un taux de classification qui égale a 96.16% avec les paramètres suivants : Nombre de neurone de la couche d’entrée : 03 Nombre de neurone de la couche cachée : 12 Nombre de neurone de la couche de sortie : 10 Nombre d’itération : 1000000 itérations. Le seuil d’activation : 0.03 Le pas d’apprentissage : 0.5 On souligne quelques conflits généralement résidant dans les deux thèmes d’intérêt sebkha et l’urbain parce que ils ont les mêmes similitudes spectrales. En perspective de recherche, il serait intéressant d'utiliser d'autres méthodes de classification comme les méthodes classiques (distance minimale, K plus proche voisins), SVM, les algorithmes génétiques et la transformation en ondelettes sur d’autres types d’images, à différentes résolutions et issues d’autres types de capteurs. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00476T | INF93 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00832T | INF93 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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