| Titre : | Combinaisons de caractéristiques de phase et les motifs locaux binaire pour la soustraction de fond |
| Auteurs : | Mostafa Moussi, Auteur ; Kheira Benmanssour, Auteur ; Ahmed Boudaib, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2017 |
| Format : | 78P. / ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique 2 (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
L’application de la tache de segmentation sur les images reste encore un domaine de recherche très vaste. Nous avons proposé dans ce mémoire l’une des méthodes les plus performantes pour segmenter une image. En effet, plusieurs approches de segmentation sont proposées dans la littérature, la segmentation par contour et par région. Connaissant leurs avantages et inconvénients, il est difficile de définir une méthode de segmentation optimale. Dans quelque année une nouvelle technique est proposée à base des modèles déformable. Ces dernières sont présentées comme une technique de segmentation souple et adaptable à toutes les images. Les modèles variationnels, associés aux équationsaux dérivées partielles, forment un cadremathématique puissant et cohérent qui s'imposede nos jours dans le traitement de l'image. Une formulation par ensembles de niveaux offre une très grande souplesse à laméthode par rapport aux changements detopologie des contours. L’objectif de ce travail mettre en évidence l’importance de l’information de phase locale pour faire face aux caractéristiques particulières des images. Une approche de segmentation basée sur l’information de phase locale a donc été étudiée. Des nouvelles théories liées au signal monogénique ont été développées, en vue d’extraire les propriétés locales de l’image (phase, orientation). Plus précisément, La méthode de segmentation est présentée par le processus suivant :Une étude sur l’information de phase locale et sur les filtres en quadrature représentés par le signal monogénique. - Une méthode de segmentation intégrant la phase et l’orientation locale dans un processus d’ensemble de niveaux. Un détecteur de contours basé sur l’information de phase a été représenté par la mesure MFA (FeatureAsymmetryMonogenic). Cette dernière est intégrée dans le modèle de contour actif géodésique. -Une représentation de terme d’alignement basé sur l’information de l’orientation localNous avons implémenté ce modèle de contour actif géodésique par la méthode des ensembles de niveau (Level-Sets). Les résultats obtenus par cette technique sont très satisfaisants et encourageants. Néanmoins il faut signaler que la méthode level set demande le temps dans le déroulement car elle utilise la totalité des pixels de l’image. Il peut être complété par l’application de l’algorithme ‘‘ Narrow Band’’ ou la méthode ‘‘ |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00531T | INF120 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00829T | INF120 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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