Titre : | Big data et machine learning : les concepts et les outils de la data science |
Auteurs : | Pirmin Lemberger ; Marc Batty ; Médéric Morel ; Jean-Luc Raffa«lli ; Aurélien Géron |
Type de document : | texte imprimé |
Mention d'édition : | 2e ©dition. |
Editeur : | Paris : Dunod, DL 2016. |
Collection : | InfoPro. Management des syst¨mes d'information, ISSN 1773-5483. |
Sous-collection : | Management des syst¨mes d'information. |
ISBN/ISSN/EAN : | 978-2-10-075463-2 |
Format : | 1 vol. (XVI-255 p.) / ill., couv. ill. en coul. / 25 cm. |
Langues: | Français |
Index. décimale : | 006 Méthodes informatiques particulières |
Résumé : | 4e de couv. : " Cet ouvrage s adresse tous ceux qui r©fl©chissent la meilleure utilisation possible des donn©es au sein de l entreprise, qu ils soient data scientists, DSI, chefs de projets ou sp©cialistes m©tier. Le Big Data s est impos© comme une innovation majeure pour toutes les entreprises qui cherchent construire un avantage concurrentiel gr¢ce l exploitation de leurs donn©es clients, fournisseurs, produits, processus, machines, etc. Mais quelle solution technique choisir ? Quelles comp©tences m©tier d©velopper au sein de la DSI ? Ce livre est un guide pour comprendre les enjeux d un projet Big Data, en appr©hender les concepts sous-jacents (en particulier le machine learning) et acqu©rir les comp©tences n©cessaires la mise en place d un data lab... Cette deuxi¨me ©dition est compl©t©e et enrichie par des mises jour sur les r©seaux de neurones et sur le Deep Learning ainsi que sur Spark." |
Exemplaires (3)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE000807 | 006-105 | Livre | Bibliothèque des Sciences Exactes | 4-Informatique | Consultation sur place Exclu du prêt |
SE000808 | 006-105 | Livre | Bibliothèque des Sciences Exactes | 4-Informatique | Libre accès Disponible |
SE000809 | 006-105 | Livre | Bibliothèque des Sciences Exactes | 4-Informatique | Libre accès Disponible |
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