Titre : | Approche hybride basé sur la logique floue et les réseaux de neurones pour la segmentation des images médicales |
Auteurs : | Yamina Djedid, Auteur ; Saadia Djini, Auteur ; Boudaib, Ahmed, Auteur |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2018 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE00567T |
Format : | 52 P. / ill., couv. ill. en coul. / 29 cm. |
Langues: | Français |
Résumé : | Ce mémoire s’inscrit dans le domaine de traitement d’images, le domaine qui est parmi les plus étudiés depuis l’avènement de l’informatique. Le but principal du mémoire est l’étude des algorithmes de segmentation floue, plus précisément, nous nous sommes focalisés à la segmentation d’images avec deux méthodes FCM (Fuzzy C-Means) et une approche proposée SOM-FCM qui est basé sur la logique floue et le réseau de neurone. |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE00567T | INF151 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
SE00860T | INF151 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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