| Titre : | Approche de Gestion des Violations SLA dans Les Environnements de Cloud Computing |
| Auteurs : | Boualem, Sid Ahmed El Mahdi, Auteur ; Samir Setaouti, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2018 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00562T |
| Format : | 76 P. / ill., couv. ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
L’émergence du Cloud computing représente une suite logique dans l’histoire de l’informatique. L’informatique en nuage est une métaphore désignant un réseau de ressources informatiques (logicielles et/ou matérielles) accessibles à distance par le biais des technologies Internet. Un des points le plus important pour une utilisation plus efficace de Cloud Computing est sans aucun doute l’étude de la fiabilité et la robustesse de ces systèmes. Dans un tel contexte, la garantie des services fournis aux clients est un élément de grande importance où le taux de pannes dans des tels systèmes croit avec la taille du système lui-même et conduit vers des violations, d’où la nécessité de la gestion des violations devient nécessaire pour en assurer certaine qualité de service. Au cours de ce mémoire, Nous avons proposé deux approches pour la résolution des violations SLA dans les Cloud Computing par un modèle de tolérance aux fautes ,nos approches ciblent pour les violations causées par l’indisponibilité des ressources et la dégradation de performance , les deux approches se base sur la dégradation des clients , l’allocation et la réallocation des ressources pour mettre les clients en état régulier, la première approche se base sur trois techniques différentes pour l’attribution des ressources aux clients , pour cette approche la résolution se fait d’une façon séquentielle pour les clients. Tandis que la deuxième approche utilise un algorithme génétique qui réalise des combinassions d’allocation et de réallocation de ressourcespour la satisfaction des contraintes multi-objectives (taux de résolution, qualité de résolution). Pour mettre en évidence les deux approches proposées nous avons étendu le simulateur CloudSim et nous avons lancé un ensemble d’expérimentations en créant plusieurs scénarios de pannes. Les performances sont évaluées à l’aide d’un ensemble des métriques telles que : le taux de résolution, la Qualité de résolution et le temps de résolution. Les résultats montrent que les deux approches proposées donnent des bons résultats. Dans le futur, nous essaierons d'appliquer la gestion des contrats SLA aux plateformes de cloudcomputingSaaS et PaaS, en tenant compte des caractéristiques et des failles communes à ces plateformes, qui changent d'un modèle à l'autre. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00562T | INF146 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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