| Titre : | Adaptabilité des métaheuristiques pour résoudre le problème de la segmentation d’image. |
| Auteurs : | Hocine Abdelkader., Auteur ; Souici Noura, Auteur ; Ahmed Boudaib, Auteur |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2018 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00556T |
| Format : | 90 P. / ill., couv. ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
La segmentation d'image est une opération de traitement d'images qui a pour but de rassembler des pixels entre eux suivant des critères prédéfinis. Les pixels sont ainsi regroupés en régions, qui constituent un pavage ou une partition de l'image. Mettre au point des algorithmes de segmentation de haut niveau (chaque région est un objet sémantique) est encore un des thèmes de recherche les plus courants en traitement d'images. La segmentation est une étape primordiale en traitement d'image. À ce jour, il existe de nombreuses méthodes de segmentation, que l'on peut regrouper en quatre principales classes : 1. Segmentation fondée sur les régions. On y trouve par exemple : la croissance de région, décomposition/fusion. 2. Segmentation fondée sur les contours. 3. Segmentation fondée sur classification ou le seuillage des pixels en fonction de leur intensité. 4. Segmentation fondée sur la coopération entre les trois premières segmentations L’introduction des algorithmes méta-heuristiques pour la segmentation des images est un pas très important dans les dernières années vu les résultats obtenus. Dans ce mémoire, on va utiliser les algorithmes les plus récents basés sur l’intelligence des essaimes en particules. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00556T | INF140 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00875T | INF140 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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