| Titre : | Segmentation d’images par Level Set en utilisant du calcul parallèle |
| Auteurs : | Guerrab, Mokhtar, Auteur ; Saidani, Aissa, Auteur ; Radja Marouf,, Auteur |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2018 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00569T |
| Format : | 74 P. / ill / 29 cm. |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans ce Mémoire nous avons présenté une approche parallèle qui permet d’avoir un suivi rapide d’un objet en mouvement dans une séquence d’images. Dans la deuxième partie de ce travail, nous avons présenté des méthodes de segmentation d’image existantes. Nous avons exposés dans le troisième chapitre, la méthode d’ensemble de niveau pour segmenter les différentes régions d’une image. Dans la quatrième partie, nous avons présenté l’approche utilisée. L’approche a été validée sur trois types de séquences d’images : synthétiques, échocardiographiques et biologiques. Les résultats trouvées sont satisfaisants, ce qui nous permet de dire, que la méthode level set permet de donner des meilleurs résultats de segmentation(qualité et temps) par rapport au snake classique. Néanmoins, le travail est loin d’être achevé. Comme perspectives, nous visons a intégrer un système d’agents qui permet d’accélérer l’implémentation de Level Set (par une coopération) et d’améliorer ses résultats (par une concurrence). Nous projetons aussi de suivre plusieurs objets dans la même séquence d’images. Et enfin, nous terminerons notre mémoire par une conclusion générale et les perspectives éventuelles. -Utiliser une méthode de l’intelligence artificielle. -Tester les Algorithmes sur de grandes bases d’images |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00569T | INF153 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00872T | INF153 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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