| Titre : | Développement d’un système de détection d’intrusion pour un CloudIoT |
| Auteurs : | Walid Remal, Auteur ; Meftah, Boudjlal, Auteur |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2018 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00570T |
| Format : | 99 P. / ill / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans ce travail, nous nous sommes focalisés sur l’utilisation des techniques de l’intelligence artificielle dans les systèmes de détection d’intrusion dans un environnement Cloud-IoT. Pour cette raison, nous avons exposé une description de Cloud Computing, l’Internet des Objets et leur intégration en Cloud-IoT. Puis nous avons présente les arbres de décision comme technique de classification, et la forêt aléatoire « Random Forest », comme nouvelle technique de classification à base d’un ensemble aléatoire d’arbres de décision. De plus nous avons expliqué notre algorithme Random Forest of Classes (RFC), puis nous avons présenté le développement de notre classifieur basé sur notre algorithme. Pour évaluer le système développé, nous avons choisi travailler avec la base de données KDD99 qui a été conçu spécialement pour l’évaluation des systèmes de détection d’intrusion. Les différentes expérimentations ont montré les bonnes performances de l’algorithme Random Forest of Classes (RFC). L’inconvénient de l’algorithme RFC est son temps d’exécution dû au nombre d’arbres et à la profondeur de chaque arbre. En perspective de recherche, nous proposons d’optimiser cet algorithme par une version parallèle, afin d'obtenir d'excellents résultats et un temps très réduit. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00570T | INF154 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00947T | INF154 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Accueil
