| Titre : | Extraction des Connaissance à partir des fichiers log en utilisant les mesures Tf-idf, LSA et PCA |
| Auteurs : | Amina Azzaz, Auteur ; Fatma Boufera, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2018 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00583T |
| Format : | 55 P. / ill / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Ce mémoire traite la problématique du Web Usage Mining (WUM), une des instances du Web Mining, consistant à analyser les données, en utilisant les techniques de la fouille de données appliquées aux fichiers logs issus de navigation des utilisateurs dans le Web. L’analyse du comportement des utilisateurs dans le processus de fouille de donnés d’usage du web (Web Usage Mining) a suscité un intérêt croissant et fait partie de plusieurs travaux de recherche qui ont été proposés pour analyser les fichiers d’accès au web (fichiers logs) et offrir des nouvelles connaissances utiles afin de restructurer et personnaliser le design des sites web. Dans ce mémoire nous présentons une approche d’extraction des données basées sur la fonction de modularité des graphes, l’objectif est la découverte d’un modèle de navigation représente la structuration des navigations des usagers à partir la combinaison entre les informations issues de fouille des donnés et la structure générale de site afin de aider les webmasters de prendre les décisions pour découvrir les habitudes des internautes, et de répondre à leurs besoins par amélioration de leur site. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00583T | INF167 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00887T | INF167 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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