| Titre : | Réseaux de neurones à convolution (CNN) pour la détection des émotions faciales |
| Auteurs : | Ikram Zerrouki, Auteur ; Fatma Boufera, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2019 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00669T |
| Format : | 53P. / couv. ill. en coul / 29 cm |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
statiques et l’autre pour la reconnaissance des expressions faciales en temps réel. Les deux modèles (AlexNet et notre architecture) ont donné presque les mêmes résultats. Perspectives Plusieurs pistes sont envisageables : -Agir au niveau de la couche convolution pour l'amélioration de l’extraction des caractéristiques -Améliorer l'approche Pour détection d'émotion si une partie de visage est caché. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00669T | INF205 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00943T | INF205 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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