Titre : | Extraction structurelle et statistique en vue de la classification des montants littéraux arabes |
Auteurs : | Soumia Telissa, Auteur ; Rochdi Bachir Bouiadjra, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2019 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE00676T |
Format : | 71P. / couv. ill. en coul / 27 cm. |
Accompagnement : | .disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
La reconnaissance de l’écriture manuscrite est le sous-ensemble le plus difcile de la reconnaissance des formes. Cette difculté due a la fluctuations présentées par chaque scripteur, le problème de chevauchement empêche de faire une bonne segmentation, car celle ci est la base de tout système de reconnaissance. Pour cela les efforts et les travaux réalisés dans le domaine de la reconnaissance d’écriture manuscrite aucun système n’est jugé fable à 100%. Dans notre travail on a abordé les différentes étapes nécessaires à la construction d’un système de reconnaissance de montants littéraux, à savoir : les pré-traitements, la segmentation, l’extraction des primitives et la classifcation. On a choisi les réseaux de neurones comme méthode de classifcation car les mots à reconnaître sont limités en 105 scripteurs et ils sont célèbres pour leurs performances dans ce domaine. Ce modeste travail fut une expérience intéressante et encourageante, qui me donné l’âme pour se continue dans ce domaine. Comme perspectives nous proposons d’améliorer l’apprentissage du modèle par l’amélioration d’extraction des caractéristique structurelle et de combiner d’autre classifeur pour augmenter le taux de reconnaissance. |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE00676T | INF212 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
SE00916T | INF212 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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