| Titre : | Proposition d’une Mesure de Performance d’un Clustering d’Image |
| Auteurs : | Belkheir Boulanouar, Auteur ; Abdelkrim Derkaoui, Auteur ; Chakir Mokhtari, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2019 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00690T |
| Format : | 76P. / couv / 27 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : | Dans le présent travail nous nous intéresserons à la segmentation par classification non supervisé. Parmi ces méthodes, nous distinguons l’algorithme Fuzzy C-Means (FCM) qui a connue un champ très vaste d’études et d’applications entre autre son application avec succès pour la classification des images en donnant naissance à beaucoup de variantes telles que SFCM, KFCM, SKFCM et bien d’autres. Sur la base de cet algorithme, nous proposons un index de validité de la segmentation appelé KLDIV basé sur la divergence de Kullback-Leibler et une méthode incrémentale de détection et d’initialisation des centres. Les différents tests sur des images synthétiques et médicales montrent l’efficacité de notre proposition. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00690T | INF221 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00925T | INF221 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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