| Titre : | Utilisation des métriques de code pour la prédiction des vulnérabilités d’une application web |
| Auteurs : | Souad Saidia, Auteur ; Rafika Gherib, Auteur ; Mohammed Zagane, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2019 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00702T |
| Format : | 67P. / couv. / 27 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
La plupart des problèmes de sécurité et de confidentialité des applications web sont liés à l’exploitation des vulnérabilités du code source. La détection manuelle de ces vulnérabilités est très difficile et très coûteuse en temps et en budget. Par conséquent, l'utilisation d'outils automatiques qui aident les développeurs à prédire les fichiers sources vulnérables est très nécessaire. Dans ce travail, nous évaluons un modèle de prédiction de vulnérabilité basé sur les métriques de code et l'apprentissage automatique dans les applications Web. Les résultats obtenus montrent que les métriques de code sont des bons indicateurs de vulnérabilité. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00702T | INF233 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00948T | INF233 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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