Titre : | Approche d’externalisation des ressources dans les environnements Cloud Computing |
Auteurs : | Souad Beguenane, Auteur ; Samir Setaouti, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2019 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE00706T |
Format : | 51P. / couv. / 27 cm. |
Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
Cloud Computing ou informatique en nuage est une métaphore désignant un réseau de ressources informatiques (logicielles et/ou matérielles) accessibles à distance par le biais des technologies internet. C’est un modèle informatique selon lequel des ressources informatiques sont fournies sous la forme d’un service à la demande. Les grands fournisseurs du Cloud tels qu’AMAZON EC2 et Google APP ENGINE peuvent fournir un grand nombre de ressources et satisfaire leurs clients, mais pour les petits fournisseurs du Cloud ce n’est pas le cas, le nombre de leurs ressources est limité et ils ne peuvent pas satisfaire toutes les requêtes de leurs clients quand ils sont formulés aux mêmes temps. Pour résoudre ce problème de manque de ressources, les fournisseurs font recours à l’externalisation des ressources, en allouant des ressources chez d’autres fournisseurs du Cloud pour satisfaire la demande de leurs clients et augmenter les bénéfices. Dans ce projet de fin d’études, nous proposons une approche pour la gestion de l’externalisation des ressources dans les environnements du cloud computing, l’approche proposée se base sur un algorithme génétique qui comprend les facteurs économiques et techniques des contrats SLA établis entre les clients et les fournisseurs du service. |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE00946T | INF242 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
SE00706T | INF242 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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