| Titre : | Classification des Crises d’épilepsie par les réseaux de neurones pour une meilleur prédiction |
| Auteurs : | Lakhdar Tellas, Auteur ; Hamou Merzoug, Auteur ; Brahim Cherouati, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2019 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00707T |
| Format : | 52P. / couv. / 27 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Vu le nombre des personnes épileptiques qui ne cesse d'augmenter dans le monde et sachant les complications de cette maladie, différents traitements peuvent être envisagés pour en soigner les symptômes, ainsi dans 70% des cas, un traitement médical suffit à empêcher la survenue des crises alors que pour les 30% restant sont pharmaco-résistantes. Il faut alors envisager une opération chirurgicale qui consiste en la résection de la zone épileptogène (ZE) où est situé le siège de l'activité épileptique. Une prise en charge rigoureuse de cette maladie est devenue une priorité absolue. Afin d'apporter une solution efficace que peut renforcer le diagnostic, nous proposons dans ce travail une méthode d'analyse d'aide à la décision basée sur les réseaux de neurones artificiels. La première difficulté consiste dans le choix de la représentation des signaux EEG. Pour cette étude, on a adopté des caractéristiques fondées sur le calcul de l'énergie, la moyenne, l'écarte-type, le minimum et le maximum. L'étape suivante est la conception du réseau de neurones. La méthode proposée a donnée un taux de classification égal à 98.33% pour la reconnaissance des EEG inter-critiques de la zone épileptogène. Nous pensons que ces classifieurs proposés peuvent être très utiles aux médecins en fonction de leur décision finale à l'égard de leurs patients. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00707T | INF243 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00942T | INF243 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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