| Titre : | Détection de contours par le modèle Hodgkin et Huxley |
| Auteurs : | Malika Gennouni, Auteur ; Chrifa Nabila Chaoui, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2019 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00715T |
| Format : | 80 P. / couv. ill. en coul / 29 cm. |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Nous présentons une approche inspirée de la biologie pour la détection des caractéristiques qui imite le système visuel humain. Les réseaux de neurones impulsionnels sont dotés d’une structure hiérarchique qui est composée de neurones impulsionnels avec divers champs récepteurs et plasticités synaptiques. Les modèles de neurones impulsionnels fournissent une fonctionnalité très puissante pour l'intégration des entrées et la génération des impulsions. Les synapses sont capables d'effectuer différents traitements, de filtres, d'adaptation ainsi que de propriétés dynamiques. Divers champs récepteurs et des structures hiérarchiques des neurones impulsionnels permettent au réseau de neurones impulsionnels d’exécuter des calculs très compliqués, des tâches d’apprentissage et des comportements intelligents du cerveau humain. Dans ce travail, nous avons démontré qu'une tâche fondamentale du traitement précoce de la vision, telle que la détection des contours, peut être réalisée par un réseau de neurone impulsionnel basé sur le modèle neuronal de Hodgkin-Huxley. Les poids synaptiques sont déterminés par la fonction de Gabor pour décrire le comportement des champs récepteurs des cellules simples du cortex visuel. Nous nous sommes concentrés sur l'activation de la LGN à la V1 pour décrire ce comportement. Les résultats visuels montrent que le réseau de neurones impulsionnels basés sur l'organisation des champs récepteurs peut simuler le mécanisme de sélectivité d'orientation dans le cortex visuel. Notre objectif de travail est d’étendre la compréhension des modèles SNN et montrer la capacité de certains modèles neuronaux impulsionnels à traiter des problèmes réalistes dans le domaine de traitement de l’image « La segmentation ». L'amélioration de ce modèle pour les connexions latérales excitatrices et inhibitrices fera l'objet de nouvelles études, en introduisant d’autres approches de traitement d’images en parallèle. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00715T | INF247 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE00937T | INF247 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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