Bibliothèque centrale Université Mustapha Stambouli de Mascara

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Titre :	Application des métaheuristiques pour la détection des changements des images satellitaires
Auteurs :	Wahiba Bensoltane, Auteur ; Abdelakader Fekir, Directeur de thèse
Type de document :	texte manuscrit
Editeur :	Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2019
ISBN/ISSN/EAN :	SE00782T
Format :	59P. / couv. ill. en coul / 27 cm.
Accompagnement :	disque optique numérique (CD-ROM)
Langues:	Français
Résumé :	Les objectifs de notre recherche étaient la détection des changements A partir de données satellitaires multi-dates et de l’estimation générale de l’impact de ces changements sur la qualité d’image La méthode post classification a été utilisée. L’accent est mis sur les méta heuristiques. Cette méthode de comparaison des classifications a été choisie pour détecter des changements image de sebkha a Oran, Le principe de cette méthode est basé sur la classification de deux scènes acquises à des dates différentes. Elle assigne d'abord des classes et détecte ensuite le changement, résultats ont permis d’identifier l’évolution temporelle et spatiale de l’image de sabkha versant pour une période de quatorze ans (de 1997 à 2011). Il ressort une expansion spatiale et une augmentation importante de la densité du milieu urbain. Il ressort également une diminution des milieux agricoles et forestiers