Titre : | Détection des communautés dans les réseaux sociaux |
Auteurs : | Mouffok Boudjelal, Auteur ; Rebbah, Mohammed, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2019 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE00786T |
Format : | 47P. / couv. / 27cm. |
Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
La détection de communautés est un domaine qui est encore dans une phase d'exploration, et pour lequel il faudra encore attendre quelques années avant d'arriver à un stade de maturation. Cette relative jeunesse du domaine a, d'une part, représenté un challenge et, d'autre part, a été un facteur de motivation important. Dans le cadre de ce mémoire, nous avons présenté une méthode de détection de communautés dans les réseaux sociaux en procédant à une fonction de clusterisation. Notre approche de clusterisation consiste à regrouper les individus les plus liés entre eux dans des clusters. Puis, nous regroupons les clusters dans des communautés. Notre modèle a été validé par une application de modélisation des réseaux sociaux et la détection des communautés en exploitant la bibliothèque Graphstream. Les perspectives liées à ce projet consiste à travailler sur des cas particuliers des réseaux sociaux en tenant compte des spécificités de chacun d’eux. |
Exemplaires (3)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE00786T | INF267 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
SE00922T | INF267 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
SE00923T | INF267 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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