| Titre : | Ordonnancement de tâches guidé par l’emplacement des répliques dans un environnement de Cloud Computing |
| Auteurs : | Amina Dougani, Auteur ; Meriem Meddber, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2020 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01034T |
| Format : | 70p. / ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Le CloudComputingsedévelopperapidementettendàdevenirl’undesparadigmes dominantsdanslemondeinformatique.Parconséquent,l’infrastructurepermettantdefournir des servicesdeCloudComputingaugmenteetdevientdeplusenpluscomplexepourrépondre à lademandecroissantedeservicesdécentralisés.Aujourd’hui,nousn’avonsaucunproblème du stockage,maisilyaunproblèmedegestionetderécupérationdesinformationsenun minimumdetemps.Parconséquent,ilestnécessairedeconcevoirdestechnologiesetdes outils pourrépondreàcesnouveauxbesoinsdegestion. L’un desproblèmesdebasedeCloudComputingestl’ordonnancementoptimaldestâches. Un ordonnancementconsisteàdéterminerl’ordred’exécutiondesdifférentestâchesetles ressources quechacuned’ellesdoitutiliserafind’équilibrerlachargeentrelesdifférentes ressources, améliorercertainscritèresdeperformance...etc. La réplicationdesdonnéesestunetechniquequiconsisteàcréerdescopiesdedonnées dans desnoeudsenfonctiondeladisponibilitérequiseparlesutilisateurs.Sonobjectifest d’améliorer ladisponibilité,deréduireletempsderéponseseloncertainesnormesetd’assurer une gestionoptimaledesdonnéesrépliquées. L’objectivedenotretravaildefind’études,effectuéedanslecadredecemasterestprin- cipalementderésoudreleproblèmed’ordonnancementdestâchesetréplicationdesdon- nées dansunenvironnementCloud.Nousavonsproposéuneapproched’ordonnancementdes tâches,deréplication,degestiondecohérenceetd’équilibragedecharge. Nous avons,toutd’aborddonnéuneidéegénéralesurleCloudComputing,sonarchitec- ture, sesavantages,sescaractéristiquesprincipalesetsesdifférentsservices.Parlasuitenous avonsprésentéunétatdel’artpourlesdifférentessolutionsdeproblèmed’ordonnancementet réplication desdonnées.Nousavonsconçuunmodèlereprésentatifducloudcomputing,qui prend encomptelescaractéristiquesducloud,àsavoirl’hétérogénéitéetladynamiquedes ressources etdesréseauxdecommunication.Ensuite,nousavonssimulélaméthodeproposée sous lesimulateurdéveloppéavecJavasurcemodèlepourétudiersoncomportement,etcom- paré lesrésultatsobtenusdansdifférentessituations.Entantqu’indicateurdeperformance utilisantletempsderéponse. Après laréalisationdeplusieurssimulations,lesévaluationsexpérimentalesmontrentdes résultats satisfaisantsettrèsencourageants,etontprouvél’efficacitédenotreapproche. Suite autravailprésentédanscemémoire,denouvellesactivitésderecherchepeuventêtre lancées afind’améliorerletravailprésenté.Lesperspectivesquenousproposonspeuventdonc s’orienterverslesdirectionssuivantes: • Etendre cetteétudecomparativeàd’autressolutionsdecloudcomputingtoutenconsi- dérantd’autrescritèresd’évaluation. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01034T | INF318 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE01181T | INF318 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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