| Titre : | Analyse des sentiments sur twitter basée sur machine à vecteurs de support (svm) |
| Auteurs : | Nour E l Houda Ouddane, Auteur ; Amira Belhadj, Auteur ; Fatma Boufera, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2020 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01042T |
| Format : | 53p. / ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
L'analyse de sentiment est de différencier et de classer les points de vue ou des sentiments ou des évaluations dans le contenu composé. Les sentiments des gens peuvent être exprimés en positif, façons négatives ou neutres. Le système que nous avons proposé pour d’identification et la classification d’opinions. Il est basé sur l’extraction des sentiments à partir des tweets. Pour ce faire, nous avons basée sur une approche hybride. En utilisant les principales étapes de prétraitement. Pour une meilleure analyse et pour que le traitement fonctionne correctement, il doit être basé sur un bon dictionnaire. Et nous avons utilisé le modèle SVM comme un modèle de classification. Notre système a donné des bons résultats, en termes de précision. Dans nos futurs travaux, nous souhaitons adapter les techniques utilisée en fouille de textes, pour formaliser des algorithmes plus efficaces applicables sur des sources d’opinions hétérogènes pour l’identification et la classification d’opinions. Notre système d'analyse de sentiment est encore en phase de développement et loin d'être complet. Pour l’amélioration, l’utilisation des approches hybrides pour avoir des meilleurs résultats, et éventuellement élargir l’utilisation de ce travail vers d’autres objectifs comme l’analyse des tendances et l’extraction de connaissances à partir des réseaux sociaux. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01042T | INF326 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE01189T | INF326 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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