| Titre : | Développement d’un Moteur de Recherche Sémantique des Maladies des Plantes |
| Auteurs : | Bouharir, Maroua, Auteur ; Chakir Mokhtari, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2020 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01021T |
| Format : | 91p. / ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Notre projet de recherche consiste à développer un moteur de recherche sémantique sur les maladies des plantes capable de trouver des images annotées. La recherche sémantique dépend des connaissances à priori dans le domaine. Cette réalisation est basée sur l’utilisation des ontologies. C’est un système de recherche numérique basé sur la recherche d’images par concepts sémantiques. Nous présentons d’abord les ontologies servant à développer l’architecture de notre recherche ; nous décrivons par la suite, la conceptualisation de notre système d’annotation en exploitant notre ontologie pour interpréter les images et répondre aux requêtes des utilisateurs. Enfin, nous déterminons les outils qui permettent l’implémentation de notre recherche sur les maladies des plantes afin de mettre en oeuvre l’interface de notre réalisation et son fonctionnement. Finalement, cette recherche n’est qu’un élément de recherche parmi d’autres, qui pourrait ouvrir d’autres perspectives de recherche dans ce domaine. Mots clés : Image numérique, recherche sémantique, ontologies, annotations, maladies des plantes, OWL, Protege, SPARQL. Abstract Our research project consists in developing a semantic search engine on plant diseases capable of finding annotated images. Semantic research depends on prior knowledge in the field. This realization is based on the use of ontologies. It is a digital search system based on the search for images by semantic concepts. We first present the ontologies used to develop the architecture of our research; we then describe the conceptualization of our annotation system by using our ontology to interpret images and respond to user requests. Finally, we determine the tools that allow the implementation of our research on plant diseases in order to implement the interface of our realization and its operation. Finally, this research is only one research element among others, which could open up other research perspectives in this field. Keywords: Digital image, semantic research, ontology, annotations, plant diseases, OWL, Protege, SPARQL. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01021T | INF305 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 8-Mémoires licence | Libre accès Disponible |
| SE01169T | INF305 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 8-Mémoires licence | Libre accès Disponible |
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