| Titre : | Optimisation de la signalisation des feux de plusieurs intersections par Colonie des fourmis et Algorithme génétique |
| Auteurs : | Mohammed Yacine Si Djilali, Auteur ; Larouci, Mostafa, Auteur ; Mahi, Faiza, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2020 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01048T |
| Format : | 46P. / ill. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans ce projet, nous avons étudié un réseau d'intersection contient 16 Intersections à deux voies pour l'optimisation les 56 feux verts et les 56 feux rouges, avec les états de ce réseau pendant la journée Matin, Après-Midi, Soir et Après-Minuit. Ce problème consiste à déterminer le maximum de feu vert et le minimum de feu rouge pour chaque voie pour les 16- Intersection. L’étude que nous avons présentée porte sur l’optimisation de la signalisation des feux de plusieurs intersection qui constitue 16 Intersection avec des données sur l’état de chaque voie avec la precision de débit des véhicules les rues de ce carrefour engendrent une congestion énorme dans la circulation. au niveau de ces intersections et gérer ensuite la circulation des véhicules en temps réel, de sorte que celle-ci se ferait en fonction de la présence effective des véhicules dans les différentes voies afférentes. Les délais d’attente des véhicules devant un feu rouge ou un feu vert ont été arrêtés en fonction d’observations à différents moments de la journée pendant une durée varie suivant le nombre des véhicules dans les voies dans les carrefours. A partir de la synthèse sur les Méta-heuristiques appliquées dans ce domaine, comme continuation de les projets proposés dans les années passée, après avoir des bon résultats pour l'optimisation de ce problème par les Algorithmes Génétiques (AG), ensuite l'application l'algorithme des colonies de fourmis comme comparaison dans un réseau d'intersection dont on applique pour maximiser le temps de feux vert et minimiser le temps de feux rouge. Au niveau de chaque intersection. Pour atteindre ces objectifs, nous avons traité cette problématique sous forme de modèle mathématique ensuite nous avons appliqué l'algorithme d'optimisation de colonie de fourmis (ACO). Notre application a donné de bons résultats, en considérant le temps de réponse ainsi que la précision obtenu pour le feu vert et rouge suivant le nombre des véhicule qui se présente par les états pendant toute la journée. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01048T | INF332 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE01195T | INF332 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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