| Titre : | Classification Automatique Des Textes une amélioration de l'algorithme de Naïve Bayes |
| Auteurs : | Mahidi Djamel Eddine, Auteur ; Mourad Sebih, Auteur ; Setti Ahmed, Soraya, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2020 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01069T |
| Format : | 108p. / ll. en coul. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : | Notre travail décrit un système de classification des textes en fonction de leurs domaines. Nous avons utilisé la méthode de Naïve Bayes. L'études des points faibles de cette méthode nous a permet d'appliquer deux améliorations afin de réduire les erreurs, minimiser la taille des corpus de texte et obtenir de bons résultats avec un raisonnement approximatif au raisonnement humain en utilisant le web comme source d'informations. Nous avons comparé Les résultats obtenus des deux améliorations et les résultats initiaux de la méthode Naïve Bayes. Après plusieurs tests, Les meilleurs résultats ont été obtenus en utilisant la deuxième amélioration suivie par la première qui ont rendu les résultats de la méthode initiale négligeable. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01069T | INF334 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE01197T | INF334 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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