Titre : | Rehaussement d’images mammographiques pour la détection et la classification des masses |
Auteurs : | Khadidja Chouiref, Auteur ; Debakla, Mohammed, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2021 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE01344T |
Format : | 96P. / couv. ill. en coul / 29 cm. |
Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
Dans ce travail, on s’est intéressé à l’étude des systèmes automatiques de diagnostic assisté par ordinateur en vue du diagnostic du cancer du sein à un stade très précoce afin d’éviter toute complication engendrée par ce type de pathologie, notamment à la détection des masses mammaires. Dans ce contexte, une étude concernant les outils ainsi que l’utilité du prétraitement des images mammographies est réalisée. Cette amélioration définie comme étape de rehaussement des images mammographies Une méthode de rehaussement de contraste correspondant aux caractéristiques floues des images mammographiques a été présentée. La méthode nommée FC-CLAHE automatise la sélection de la limite d'écrêtage dans la technique traditionnelle CLAHE à l'aide du système d'inférence floue. La validation de notre méthode de rehaussement de contraste a été faite sur un nombre significatif d’image de la base de données MIAS, avec le langage JAVA. Les mesures de performance quantitatives sont très importantes pour comparer différents algorithmes d'amélioration d'image. Outre les résultats visuels, les valeurs de l'indice d'amélioration du contraste (CII), de l'entropie discrète (DE), du coefficient de luminosité moyen absolu (AMBC) et du rapport signal/bruit maximal (PSNR) sont utilisées pour l'analyse des performances. Les résultats ont montré que la méthode proposée est efficace et fournit une meilleure amélioration pour diverses images de mammographie. On a remarqué que la méthode proposée a augmenté la détectabilité des masses présentes dans les images de mammographie et convient à tous les types d'images de sein. |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE01344T | INF431 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
SE02133T | INF431 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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