| Titre : | Approche pour réduire l’impact d’une attaque BlackHole sur le protocole AODV |
| Auteurs : | Samira Kermame, Auteur ; Zoubida Benouirade, Auteur ; Khalladi, Rachid, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2021 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01351T |
| Format : | 82P. / couv. ill. en coul / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Les réseaux mobiles ad hoc (MANET) sont une forme populaire de réseau pour le transfert de données en raison du fait qu'ils sont dynamiques, ne nécessitent aucune infrastructure fixe et sont évolutifs. Cependant, les MANET sont particulièrement sensibles à plusieurs types différents de cyber attaques largement perpétrées. L'un des piratages les plus courants visant les MANET est l'attaque blackhole, dans laquelle un noeud particulier du réseau s'affiche comme ayant le chemin le plus court pour le noeud dont il souhaite intercepter les paquets. Une fois que les paquets sont attirés vers le trou noir, ils sont alors abandonnés au lieu d'être relayés, et la communication du MANET est ainsi perturbée, sans que les autres noeuds du réseau ne soient au courant. En raison de la sophistication de l'attaque du trou noir, de nombreuses recherches ont été menées sur la façon de la détecter et de la prévenir. Pour fournir une solution efficace aux attaques blackhole, nous avons proposé un système de détection d'intrusion qui peut être mis en oeuvre afin d'améliorer la précision de la détection et les paramètres réseau tels que le débit (Throughput), le délai de bout en bout (End-To-End Delay) et le taux de livraison des paquets (Packet Delivery Ratio). Comme suggestion au futur nous avons envisagé quelques perspectives à savoir apprendre les noeuds pour prévenir les voisins malicieux (utilisation de la machine learning) ou appliquer la solution sur d'autres protocoles et sur d'autres types d'attaques tel que : greyhole, cooperative blackhole, etc. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01351T | INF433 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE02135T | INF433 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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