| Titre : | Analyse et Extraction de caractéristiques de textures pour la classification des images médicales |
| Auteurs : | Lounes Ghiles, Auteur ; Debakla, Mohammed, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2021 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01355T |
| Format : | 88P. / couv. ill. en coul / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
L’analyse de la texture des images est un domaine de recherche qui, aujourd'hui, donne lieu à de nombreuses études. Analyser la texture, revient à exploiter les relations de voisinage des pixels. En ce sens, elle cherche à rehausser les structures significatives contenues dans l’image. Dans ce document, on s’est intéressé à l’une des approches d’analyse de texture ( la matrice de cooccurrence) des images. Cet approches est un outils qui peut permettre d’extraire à partir des images des composants utilisées pour leur présentation et leur description et faire des pré ou post traitement, ou dans un processus classificatoire. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01355T | INF435 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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