| Titre : | Clustering flou des images par FCM modifié |
| Auteurs : | Yamina Kerdar, Auteur ; Chakir Mokhtari, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2021 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01225T |
| Format : | 83P. / couv. ill. en coul / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans ce projet, nous nous sommes intéressés à la segmentation des images par clustering floue. Pour pousser la précision de séparation entre les classes, nous avons intégré dans l’algorithme Fuzzy C-Means (FCM) la divergence de Kullback-Leibler afin obtenir un nouvel algorithme appelé «FCMKLD ». Dans cet algorithme nous avons défini une nouvelle fonction objective à travers laquelle nous avons développé les formules de m-à-j des degrés d’appartenance et des centres. Par cette intervention, nous avons défini trois algorithmes. Les Résultats obtenu sur les différents images (synthétique et médicale) montrent la mauvaise qualité de segmentation par l’algorithme FCMKLD par contre pour le premier et le deuxième algorithme nous avons obtenu une bonne séparation entre les classes. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01225T | INF421 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE02124T | INF421 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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