| Titre : | Contribution à l’optimisation de génération des relations de redondances analytique(RRAs) dans un graphe biparti pour le diagnostic |
| Auteurs : | Zahra Djerboubi, Auteur ; Khadidja manel Chentouf, Auteur ; Sabrina Abid, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2021 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01237T |
| Format : | 95P. / couv. ill. en coul / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
et complexes, la procédure de détection et d’isolation des défauts est un module indispensable utilisé pour garantir la pour suite du fonctionnement des système en présence de composants défaillants. Le système de diagnostic dépend de la pertinence des informations qui sont récupérées des systèmes industriels, les relations de redondance analytique (RRAs) fournissent des symptômes nécessaires pour détecter et isoler les défauts. Dans ce mémoire on a suivi deux approches l’un est structurelle basée sur modèle utilisant une approche graphique bipartie afin d’appliquer l’algorithme de Blanke pour la génération des couplages et les RRAs. Et la deuxième approche est avec l’implémentation de l’algorithme génétique dont le but d’optimiser la génération des RRAs afin de pouvoir analyser et diagnostiquer notre système. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01237T | INF420 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE02123T | INF420 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
Aucun avis, veuillez vous identifier pour ajouter le vôtre !
Accueil
