| Titre : | Une approche multi agent pour la classification automatique de texte |
| Auteurs : | Bouziane, Sidali Abedelhamid, Auteur ; Mohammed Fouad Abdenour Heddadj, Auteur ; Setti Ahmed, Soraya, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2021 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE01230T |
| Format : | 81P. / couv. ill. / 29 cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Avec la genèse de l’informatique et le développement croissant du nombre de documents électroniques stockés sur les divers supports électroniques et sur le Web, particulièrement les données textuelles, le développement d’outils d’analyse et de traitement automatique des textes, notamment la classification automatique de textes, est devenue indispensable, pour assister les utilisateurs, de ces collections de documents, à exploiter et à répertorier toutes ces immenses banques de données textuelles. Dans notre travail nous avons proposé une approche se reposant sur une architecture multi agent, son objectif principal est de pallier et d’améliorer la classification classique basée sur un seul point de vue, les résultats sont satisfaisants. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE01230T | INF405 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
| SE02110T | INF405 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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