Titre : | Détection de contour par les réseaux de neurones impulsionnels |
Auteurs : | Zineb Meriem Mokhtar Bachir, Auteur ; Chrifa Nabila Chaoui, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2021 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE01347T |
Format : | 67P. / couv. ill. / 24 cm. |
Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
Les réseaux de neurones impulsionnels (SNN) sont considérés comme la nouvelle génération des réseaux de neurones artificiels grâce à leurs propriétés très intéressantes comme l’intégration du temps au niveau du neurone qui leur permet de traiter des problèmes dynamiques où le temps est une composante essentielle. En traitement d'image et en vision par ordinateur, on appelle détection de contours les procédés permettant de repérer les points d'une image matricielle qui correspondent à un changement brutal de l'intensité lumineuse. La détection de contour est une étape préliminaire à de nombreuses applications de l’analyse d’images. Ce travail est consacré à la détection des contours dans une image par la modélisation des systèmes visuels biologiques. L'outil de forme présenté, tire profit des mécanismes de l'orientation sélective présents dans le cortex visuel. La sensibilité à l’orientation est une caractéristique des champs récepteurs des cellules simples du cortex visuel primaire dont la réponse est décrite par une fonction de Gabor. Plusieurs aspects sont étudiés dans ce modèle selon trois caractéristiques : la structure feed-forward du réseau impulsionnel; le modèle basé sur la conductance du neurone de Izhikevich et la structure des champs récepteurs de Gabor. La carte visuelle générée utilise les taux de décharge des neurones pour représenter la carte d'orientation de la zone du cortex visuel |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE01347T | INF429 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
SE02131T | INF429 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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