Titre : | Optimisation de la signalisation des feux par Bio-inspiré Méta-Heuristique |
Auteurs : | Bouchra Bennaceur, Auteur ; Kenza Bouchra Ben Hamed, Auteur ; Mahi, Faiza, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2021 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE01224T |
Format : | 68P. / couv. ill. / 27 cm. |
Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
Le nombre de véhicules en Algérie ne cesse d’augmenter ces dernières années, conduisant ainsi à une saturation du réseau routier. Cette saturation représente la cause principale d’encombrement, d’accidents, et de pollution. Ces problèmes ont des conséquences majeures sur l’économie du pays et la vie quotidienne du citoyen. Une solution possible à ce problème consiste à gérer d’une manière efficace le trafic routier, en se basant sur une surveillance en temps réel du trafic qui permettra d’avoir une vision instantanée sur la situation de nos routes. Un simple exemple est une intersection isolée, où la gestion de feux de signalisations peut être beaucoup plus efficace en connaissant le nombre exact de véhicules sur chaque voie de route (branche) à tout moment ; Ainsi, la durée de feux verts et feux rouges peut être adaptée selon l’algorithme. Donner plus de priorité aux segments de routes surchargés permettra d’équilibrer la charge de trafic sur les routes. Dans ce travail nous avons régulier le trafic routier dans 16 intersections avec stratégie de signalisation : L’Algorithme d’évolution différentielle DE et Algorithme génétique : effectuer 64 valeurs aux temps de feux (vert et rouge) concernant le nombre des véhicules. |
Exemplaires (2)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE01224T | INF425 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
SE02128T | INF425 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Libre accès Disponible |
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