| Titre : | Enrichissement de requêtes dans les systèmes de recherche d'information |
| Auteurs : | Mohamed Aymen Feraoun, Auteur ; Zerga Kaddour, Auteur ; Chakir Mokhtari, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2017 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE00533T |
| Format : | 90P. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
L’objectif principal de la recherche d’information (RI) est de fournir des modèles, des techniques et des outils pour stocker et organiser des masses d’informations et localiser celles qui seraient pertinentes relativement a un besoin informationnel d’un utilisateur, souvent, exprimé à travers une requête. Les systèmes de recherche d’information (SRI) permettent d’automatiser la tâche de la RI. Ils consistent à construire une représentation des documents et de la requête et d’établir une comparaison entre deux représentations (requête et documents) pour retourner les documents pertinents. Le but essentiel d’un système de recherche d’information est de permettre à l’utilisateur d’avoir un résultat satisfaisant (des documents pertinents) par apport à son besoin exprimé par la requête. La possibilité de reformuler cette requête initiale s’avère intéressante dans le processus de la RI. Cela fera en sorte que les résultat retournés soient plus précis et plus pertinent. En effet, les techniques de reformulation consistent à modifier les requêtes pour ressembler davantage aux documents jugés pertinents et de s’éloigner des documents non pertinents. Plus la distance entre la requête initiale et la requête reformulée est grande, plus il y a de nouveau documents qui vont apparaître comme résultat dans la nouvelle recherche. Ces techniques peuvent être assistées par l’utilisateur, comme elles peuvent être menées d’une manière automatique. L’objectif principal de cette étude était d’apporter des contributions sur l’amélioration du processus de recherche, puis l’amélioration de la performance du système. Afin d’améliorer le processus RI, nous avons proposé une solution de reformulation de la requête utilisateur en se basant sur l’ajout de termes permettant de mieux exprimer son besoin. La sélection de termes d’expansion de requêtes est une tâche délicate et difficile. Dans le but de remédier à cette problématique, nous avons utilisé une classification non supervisée des termes issus du processus de pseudo réinjection de pertinence. Pour cette fin, Les cartes auto-organisatrices de kohonen sont utilisées. Les différents tests sont effectués sur les corpus Disk 4 & 5 de la conférence TREC. Ce corpus est de taille importante comprenant plus de 500 000 documents. Les résultats obtenus sont performants et ils ont mis en évidence le bon choix des termes à réinjecter dans la requête initiale de l’utilisateur à travers une sélection efficace de ces termes. En perspectives, nous souhaitons de multiplier les tests afin de valider notre constat et de prendre en considération le temps de calculs des caractéristiques des termes et de la classification en exploitant le cluster de l’université. |
Exemplaires (2)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE00797T | INF122 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
| SE00533T | INF122 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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