| Titre : | Ordonnancement dynamique des tâches dans un environnement de Cloud |
| Auteurs : | Amina Rebbah, Auteur ; Khalladi, Rachid, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2022 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE02224T |
| Format : | 64P. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Durant ce projet de fin d’étude, nous nous sommes intéressés à l’une des technologies les plus importantes au cours de ces dernières années dans le monde informatique et qui est le Cloud Computing. Son principe est de fournir des services décentralisés aux clients, la demande croissance des services Cloud va augmenter la consommation d'énergie ainsi que l'émission d'une grande quantité de dioxyde de carbone et les coûts deviennent très importants. Ce mémoire a pour objectif de proposer une approche de minimisation de la consommation d'énergie dans le Cloud Computing. Dans le but de diminuer les couts élevés des factures d'électricité. L’approche proposée est basée sur deux seuils local et global. Les expérimentions réalisées montrent l’efficacité de notre approche et le gain obtenu est très important avec une préservation de la QoS. Pour le niveau pratique, nous avons développé un simulateur avec le langage JAVA et nous avons implémentés nos algorithmes et les expérimenter. Ce travail permet d’ouvrir plusieurs perspectives de recherche, nous pouvons citer : 1. Les fonctions d’énergie multi-paramètres : ce qui permet de prendre en considération tous les facteurs qui consomment de l’énergie. 2. Réflexion sur des méthodes méta-heuristiques pour trouver les solutions optimales de minimisation de consommation d’énergie. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE02224T | INF823 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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