| Titre : | Index de validité d’un clustring flou des images |
| Auteurs : | Sid Ahmed Banali, Auteur ; Kadour Benioudren, Auteur ; Chakir Mokhtari, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2022 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE02226T |
| Format : | 66P. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
nombre de clusters pour un algorithme de segmentation flou. Pour cela, nous avons développé deux indices baptisés IKLD1 et IKLD2. Les deux indices exploitent les propriétés de la divergence de Kullback-Leibler pour détecter la bonne séparation entre les différents clusters d’une image. Les tests effectués sur des images synthétiques et médicales ont montré les performances de ces deux indices. Mots clé : Claustering floue, Segmentation, FCM, Divergence de Kullbak-Leibler. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE02226T | INF825 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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