Bibliothèque centrale Université Mustapha Stambouli de Mascara

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Titre :	Détection de la maladie du glaucome a l’aide des techniques de segmentation informatisées
Auteurs :	Smail, Oussama, Auteur ; Mustapha Sahraoui, Directeur de thèse
Type de document :	texte manuscrit
Editeur :	Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2022
ISBN/ISSN/EAN :	SE02234T
Format :	83P. / couv. ill. / 29cm.
Accompagnement :	disque optique numérique (CD-ROM)
Langues:	Français
Résumé :	Le but de ce projet est de concevoir un système intelligent capable de distinguer les images médicales des yeux afin d'aider les médecins et de classifier les images, comme dans notre cas, il est classifié en une image en deux classes (d'une personne normale ou une image d’une personne infectée par la maladie du glaucome. Ce système fondé principalement sur l'amélioration de la qualité de l'image en équilibrant les couleurs pour extraire plus de détails, et sur les réseaux de neurones convolutifs, et grâce à l'expérience et sur la base des résultats extraits, nous avons pu construire un réseau de neurones convolutifs et l'entraîner à l'aide de la base de données que nous avons construite selon certains critères dont le plus important . Le logiciel va afficher les résultats directement soit sain soit malade . Mots-clés: Convolutional neural networks, Models, glaucome, Deep Learning, Datasets, Tensorflow, Keras, CNN.