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Titre :
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Segmentation des images médicales par un modèle de champ de markov et les contour actifs
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Auteurs :
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Mohammed Noureddine El Bekhtiou, Auteur ;
Ahmed Boudaib, Directeur de thèse
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Type de document :
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texte manuscrit
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Editeur :
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Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2022
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ISBN/ISSN/EAN :
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SE02240T
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Format :
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42P. / couv. ill. / 29cm.
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Accompagnement :
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disque optique numérique (CD-ROM)
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Langues:
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Français
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Résumé :
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La segmentation des images médicales (un problème clé dans le domaine de traitement d'image .permit les différent modèles et approche, qui ont été développes , certains sont les techniques statiques couramment utilisées sont basées sur le modèle de champ de Markov et nous présentons la combinaison de l'utilisation des algorithme LGDF(l'adjisent gaussienne distribution fiting) base sur le critère de Gibbs pour obtenir une image de bonne qualité avec des contour et région claire.
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