Titre : | Classification du profil TIC des ´etudiants durant la pand´emie `a l’aide d’algorithme d’arbre de D´ecision : ´Etude de cas des ´etudiants L3, M1(2022-2023) |
Auteurs : | Zakaria Bouabsa, Auteur ; Belaid Abdelhamid Halili, Auteur ; Cherifa Boudia, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE02311T |
Format : | 62p. / couv. ill. / 29cm. |
Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
Ce projet traite une technique de fouille de donn´ees ´educatives visant `a augmenter l’efficacit´e du processus d’apprentissage en ligne (e-learning), ainsi que de l’id´ee de r´etroaction adaptative, d’´evaluation individuelle et d’attention plus personnalis´ee au profil de l’´etudiant grˆace `a l’´evaluation par les ´etudiants eux-mˆemes et au suivi dynamiques du comportement des ´etudiants pendant dans le syst`eme d’e-learning. Les aspects identifi´es y compris l’analyse et la visualisation des donn´ees pour mettre en ´evidence les principales options qui contribuent `a la r´ealisation efficace des cours et les ressources p´edagogiques les plus populaires ; Le traitement statistique visant les ´etudiants en fonction de leurs principaux indicateurs pour d´eterminer la corr´elation entre le profil et la r´eussite. Les techniques de fouille de donn´ees ´educatives propos´ees permettent d’´evaluer le comportement des ´etudiants dans le syst`eme d’e-learning pour comprendre leur int´erˆet pour l’´etude des mat´eriaux d’apprentissage et ´evaluer la qualit´e du contenu ´educatif. Sur la base des r´esultats obtenus des r`egles g´en´er´ees de l’arbre de d´ecision visant `a d´eterminer la possession du profil TIC chez les ´etudiants en informatique, on peut conclure que : a) Obtention d’un mod`ele de r`egles qui peut montrer les r`egles de connexion entre les entre les 12 variables `a voir (les caract´eristiques). b) Probl`emes li´es `a l’apprentissage en ligne pendant le COVID-19 pour certains ´etudiants qui peuvent ˆetre r´esolus en appliquant des pratiques d’enseignements innovantes `a savoir le support p´edagogique des enseignants, le collaborative en pairs. c) La classification des donn´ees relatives aux ´etudiants concern´es par l’´etude avec l’algorithme ID3 peut ˆetre un support dans l’application du processus de d´eterminer le profil TIC peut ˆetre faire avec un autre algorithme de classification avec un ´echantillon plus large. |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE2311T | INF897 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 8-Mémoires licence | Consultation sur place Exclu du prêt |
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