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Résumé :
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Le travail présenté dans ce mémoire s’inscrit dans le domaine du traitement automatique de la parole. Après un aperçu sur le système de production de la parole, nous nous sommes intéressés aux différentes étapes que doit subir le signal vocal comme l'acquisition, le prétraitement (détection de frontières et préaccentuation) et l'analyse fréquentielle. On a abouti à une représentation temps/fréquentielle (Spectrogramme) qui est une représentation très utilisée dans plusieurs applications comme la reconnaissance des mots, des phrases, la vérification et l'identification du locuteur (empreint vocale) ... etc. Les problèmes rencontrés, particulièrement durant la phase du traitement du signal vocal, sont causés par la nature de la parole (variabilité), les bruits environnants, la qualité des microphones disponibles…etc. Cependant, malgré les difficultés rencontrées, nous avons montré grâce à ce projet qu'il était possible d’envisager une application réelle de traitement de la parole avec toutes les limitations qu’elle pouvait comporter. En perspective, ce travail peut être poursuivi en explorant d'autres méthodes d'analyse fréquentielles et/ou temporelles plus performantes.
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