| Titre : | Détection d’objet dans un environnement réel |
| Auteurs : | Mahdjoubi Akram Khelifa, Auteur ; Kada Djir, Auteur ; Meriem Meddber, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE02334T |
| Format : | 55P. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Dans ce mémoire de fin d'études, nous avons exploré le domaine passionnant de la détection d'objets à travers l'utilisation de réseaux de neurones convolutifs, en particulier, le modèle SSD MobileNet V3. L'objectif principal était de comprendre et d'appliquer les principes de détection d'objets en temps réel et de calculer la distance de ces objets à partir de la caméra, ce qui est essentiel dans de nombreuses applications pratiques. Tout au long de ce travail, nous avons abordé les principes de base du traitement d'image, les fondements de la détection d'objets, ainsi que les méthodes et techniques utilisées pour atteindre une détection d'objets précise et efficace. Nous avons également examiné le rôle des architectures de réseaux de neurones profonds, telles que SSD MobileNet V3, et comment elles ont contribué à améliorer la précision et l'efficacité de la détection d'objets. En mettant en oeuvre notre solution, nous avons pu apprécier les défis et les opportunités offerts par ce domaine de recherche. Malgré les obstacles, comme les variations de l'échelle des objets, l'occlusion et les changements de point de vue, notre système a montré des résultats prometteurs. Cependant, le domaine de la détection d'objets est en constante évolution. Avec l'avancement de la technologie et des techniques d'apprentissage profond, nous pouvons nous attendre à des améliorations significatives en matière de précision, de rapidité et d'efficacité. Les progrès futurs pourraient inclure le développement de modèles plus performants, l'utilisation de techniques de prétraitement plus avancées et l'amélioration de l'efficacité de la détection d'objets sur des appareils aux ressources limitées |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE02334T | INF920 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 8-Mémoires licence | Consultation sur place Exclu du prêt |
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