| Titre : | Contribution à l’optimisation du problème de localisation de défauts multiples par deux méthodes Algorithme génétique et ABC |
| Auteurs : | Sarah Kerroum, Auteur ; Ines Abderrahmane, Auteur ; Sabrina Abid, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE02336T |
| Format : | 95p. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
La mise en place des procédures de la surveillance constitue l’une des premières étapes dans l’automatisation des systèmes. Les méthodes sont basées principalement sur deux approches : les méthodes utilisant des modèles de diagnostic et celles utilisant des modèles opératoires. On les classe souvent en méthodes avec ou sans modèle. Les deux algorithmes traités dans cette étude sont classés parmi les méthodes avec modèle. L’approche par analyse structurelle a apporté un surplus à la modélisation et l’analyse des systèmes complexes, car elle permet d’analyser tous les types de systèmes possibles : statique, dynamique, linéaire et non linéaire ; d’une part, en ne tenant compte que de l’aspect structurel du système, d’autre part, en s’intéressant uniquement à la présence ou l’absence d’une variable dans une contrainte, sans avoir à comprendre les détails physiques. Dans notre travail de recherche, nous nous sommes intéressés à la possibilité de l’occurrence de plusieurs défaillances ou fautes simultanément dans un système. Le mécanisme de surveillance dans ce cas là, doit diagnostiquer la présence des différentes fautes en exploitant au mieux, les propriétés structurelles du système étudié. Le diagnostic multi-faute (MFD) identifie les fautes multiples dans un système, à partir d’un ou plusieurs symptômes et peut être utilisé comme une partie d’un système global de diagnostic ou bien comme un système à part. Son importance est évidente dans les systèmes complexes modernes, car ces systèmes sont caractérisés par l’interconnexion de plusieurs composants et les relations décrivant les processus peuvent être de types différents (algébriques, différentielles, ...). D’un autre coté, la complexité de ce type de diagnostic joue un rôle important dans la performance d’un système global. Notre étude qui avait pour objet de déduire les possibilités de combinaisons des effets de plusieurs fautes sur les composants d’un système, sachant que cette situation n’est pas prise en compte par les propriétés structurelles, nous a permis d’analyser et de bien étudier le cas que nous avons illustrer par plusieurs algorithmes, en particulier par deux algorithmes qui sont complètement implémentés. 76 3.8. CONCLUSION Le premier algorithme présenté repose sur une technique évolutionnaire, basée sur les notions d’évolution des espèces biologiques, afin de déduire à partir d’éléments simples, les combinaisons de fautes adéquates.Le deuxième algorithme traite aussi le même problème en utilisant le comportement des abeilles à la recherche des meilleurs sources de nourriture. Notre contribution dans ce travail a porté donc essentiellement sur deux volets : d’une part, l’étude comparative et critique de deux algorithmes de diagnostic multi-faute, à savoir, l’algorithme génétisue et l’algorithme ABC, et d’autre part, l’implémentation de ces deux méthodes afin d’explorer leurs possibilités et d’évaluer la qualité de leurs résultats respectifs. |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE02336T | INF922 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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