| Titre : | L’utilisation des méthodes d’apprentissage profond (deep learning) pour la reconnaissance automatique des feuilles des plantes |
| Auteurs : | Abdelkader Gherbi, Auteur ; Zakaria Ammar, Auteur ; Youcef Fekir, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE02341T |
| Format : | 74P. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Le but de ce projet est de concevoir un système intelligent capable de distinguer et de classer les feuilles des plantes. Ce système repose principalement sur des réseaux de neurones convolutifs, et grâce à l'expérience et sur la base des résultats extraits, nous avons pu construire un réseau de neurones convolutifs et l'entraîner à l'aide de la base de données. Le logiciel affichera les résultats directement dans les feuilles des noms de classes. Mots-clés : Réseau de neurones convolutive, Modele, feuilles, Apprentissage en profondeur, ensemble de donnees , Tensorflow, Kera |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE02341T | INF927 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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