Titre : | Optimisation de systeme de gestion de flux des clients Par l'algorithme nsga-ii (application aux bureaux de postes mascara) |
Auteurs : | Benali Gaidi, Auteur ; Mohamed abderrahim Zouggaret, Auteur ; Fatma Boufera, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE02347T |
Format : | 64P. / couv. ill. / 29cm. |
Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
La gestion des flux de personnes dans les organisations est un enjeu majeur pour améliorer la qualité de service et la performance. Dans le cadre de cette étude, nous nous concentrons sur l'amélioration de la qualité de service dans un service spécifique, le Service de Référence Postale (RP), en analysant les flux de clients, nous avons adopté une approche basée sur l'algorithme NSGA-II (Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II) pour modéliser et optimiser le système. L'algorithme NSGA-II est un algorithme évolutif multi-objectif qui permet de rechercher des solutions efficaces en termes de plusieurs critères simultanément. En utilisant NSGA-II, nous avons identifié et proposé un ensemble de solutions pour améliorer la qualité de service, en se concentrant notamment sur la réduction du temps d'attente des clients. Nos résultats démontrent l'efficacité de cette approche et sa capacité à générer des solutions optimales pour le système étudié. Cette méthodologie peut être étendue à d'autres domaines de gestion des flux de personnes, offrant ainsi des perspectives prometteuses pour améliorer la qualité de service dans diverses organisations Mots-clés : service de référence postale, flux de clients, temps d'attente client, algorithme NSGA-II, optimisation multi-objectif |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE02347T | INF933 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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