| Titre : | Isolation et localisation de défauts à l'aide de réseaux de neurones |
| Auteurs : | Ilias Boudouma, Auteur ; Mohamed Amine Bioud, Auteur ; Sabrina Abid, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE02366T |
| Format : | 127p. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
Le monde de l’industrie dispose de machines et d’installations de plus en plus performantes et complexes, la procédure de détection et d’isolation des défauts est un module indispensable utilisé pour garantir la pour suite du fonctionnement des système en présence de composants défaillants. Le système de diagnostic dépend de la pertinence des informations qui sont récupérées des systèmes industriels, les relations de redondance analytique (RRAs) fournissent des symptômes nécessaires pour détecter et isoler les défauts. Dans le cadre du développement d’une méthodologie efficace pour la détection et l’isolement des défauts dans les systèmes industriels en exploitant des approches basées sur des modèles et des classificateurs SVDD. Mot clé : Diagnostic de défauts, isolation de défauts, Diagnostic multi faute, classification, modèles basée sur les données, approches basées sur les modèles, résidus, classifieur SVDD |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE02366T | INF952 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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