| Titre : | Reconnaissance automatique des noms arabes manuscrits de villes |
| Auteurs : | Mohammed Sadek Houari, Auteur ; Ahmed Souhaib Fekir, Auteur ; Abdelakader Fekir, Directeur de thèse |
| Type de document : | texte manuscrit |
| Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
| ISBN/ISSN/EAN : | SE02367T |
| Format : | 80P. / couv. ill. / 29cm. |
| Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
| Langues: | Français |
| Résumé : |
La reconnaissance de l’écriture arabe manuscrite est une tâche délicate qui trouve son application dans plusieurs domaines. Le présent travail porte précisément sur la reconnaissance hors-ligne. Nous avons proposé un modèle d’apprentissage profond qui se base essentiellement sur les réseaux de neurones (CNN). La performance de ce modèle est testée sur la base de données IFN-ENIT. Elle donne des résultats encourageants et ouvre des perspectives dans le domaine de la reconnaissance du manuscrit Arabe. Mots clé : Reconnaissance de caractères arabe manuscrite hors-ligne, réseau de neurone Convolutionnels, deep Learning |
Exemplaires (1)
| Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
|---|---|---|---|---|---|
| SE02367T | INF953 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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