Titre : | Étendre le système qdag pour supporter un gestonnaire de ressources d’un environnement big data |
Auteurs : | Ali Zouaouid, Auteur ; Hadi Hassaine, Auteur ; Abd allah Khelil, Directeur de thèse |
Type de document : | texte manuscrit |
Editeur : | Université mustapha stambouli de Mascara:Faculté des sciences exactes, 2023 |
ISBN/ISSN/EAN : | SE02372T |
Format : | 60P. / couv. ill. / 29cm. |
Accompagnement : | disque optique numérique (CD-ROM) |
Langues: | Français |
Résumé : |
Ce projet de fin d’études s’inscrit dans le cadre d’une collaboration entre l’université de mascara et le laboratoire LIAS de l’ISAE-ENSMA. Nous avons rejoint l’équipe du projet RDF_QDAG,composée de chercheurs issus d’universités françaises,algériennes et tunisiennes,afin d’étudier comment faire évoluer le système RDF_QDAG pour prendre en charge les environnements de déploiement complexe. l’objectif de ce projet est de proposer une solution de déploiement basée sur Kubernetes, une plateforme de gestion d’applications conteneurisées qui garantit la tolérance aux pannes et permet le passage à l’échelle. Pour démontrer l’efficacité de notre approche,nous avons étendu RDF_QDAG en ajoutant un client et un serveur réseau,ce qui a amélioré l’interaction utilisateur et facilité la démonstration des fonctionnalités du système. Mots-clès : RDF-QDAG, déploiement, Kubernetes, client, serveur |
Exemplaires (1)
Code-barres | Cote | Support | Localisation | Section | Disponibilité |
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SE02372T | INF958 | Livre audio | Bibliothèque des Sciences Exactes | 7-Mémoires Master | Consultation sur place Exclu du prêt |
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